The phantoms of the opera—Stress offstage and stress onstage
Notice bibliographique
Résumé
During opera performance singers deliver vocally demanding roles, follow a conductor, portray emotions of a musical work, act, dance, and engage with costumes, sets and props before an audience. Hence, opera performance is a stressful experience. This study examined different types of stress experiences by measuring the trajectories of 10 opera trainees’ heart rate variability (HRV) during two performances, covering onstage and offstage periods. We explored connections between HRV, self-reported stress measures, and expert-rated difficulty of the performed roles. We discovered that opera trainees had lower HRV and thus experienced greater physiological stress, while onstage compared to offstage periods. In contrast, when asked about performance specific stress, opera trainees self-reported that they felt more nervous when they were offstage. This disconnect between physiological measurement and psychological self-assessment suggests that there are two relevant types of stress for opera performance: psychological stress, which is felt more keenly offstage, and physiological stress, which is greater onstage. Patterns of association between HRV and self-reported measures suggest that HRV is linked to general (not performance-specific) stress. Patterns between self-reported measures suggest that music performance anxiety relates to trait anxiety. Our results indicate specific targets for possible interventions for stress management in opera singers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».