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Enregistrement W3167536103 · doi:10.1123/japa.2020-0322

The Mediating Role of Self-Regulation and Self-Efficacy on Physical Activity Change in Community-Dwelling Older Adults (≥65 Years): An Experimental Cross-Lagged Analysis Using Data From SITLESS

2021· article· en· W3167536103 sur OpenAlexfundno aff
Ilona McMullan, Brendan Bunting, Nicole E. Blackburn, Jason J. Wilson, Manuela Deidda, Paolo Caserotti, Lee Smith, Dhayana Dallmeier, Marta Roqué i Figuls, Gudrun Weinmayr, Maria Giné‐Garriga, Laura Coll‐Planas, Mark A. Tully

Notice bibliographique

RevueJournal of Aging and Physical Activity · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeUniversität UlmUniversitat Ramon LlullUniversitat Autònoma de BarcelonaUniversitat de BarcelonaEuropean CommissionQueen's UniversityUlster UniversityUniversity of GlasgowQueen's University Belfast
Mots-clésGerontologyPsychological interventionSelf-efficacyPhysical activityPsychologyIntervention (counseling)CohortMedicinePhysical therapyPsychiatrySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Improving the capacity for physical activity interventions to maintain behavior change is a key public health concern and an important strategy for the health and independence of older adults. Ways of ensuring effective maintenance of physical activity levels in older adults are unclear. This study includes the objective measure of moderate-to-vigorous physical activity (MVPA); self-reported self-efficacy; and self-regulation at four timepoints (baseline, intervention completion at 4 months, 12-, and 18-month follow-up) from the SITLESS study, a clinical trial conducted with a cohort of community-dwelling older adults (≥65 years) from Denmark, Germany, Spain, and the United Kingdom. A cross-lagged analysis found that self-regulation and self-efficacy may be key determinants of MVPA behavior in community-dwelling older adults. More specifically, the use of behavioral support strategies represents an important correlate of MVPA behavior, and its association with MVPA may be mediated by self-regulation and self-efficacy in older adults in the short and long term.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,595
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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