Gonadal suppression alters axillary steroid secretions in men, but does that affect olfactory social signaling?
Notice bibliographique
Résumé
Background and objective: Luteinizing hormone-releasing hormone agonists (LHRHa) suppress gonadal hormone production and are commonly used to treat prostate cancer (PC) in men and conditions ranging from uterine fibroids to estrogen-sensitive cancers in women. They are also used to delay sexual development in children considering gender reassignment or experiencing premature puberty. As chemically castrating agents, LHRHa may affect cutaneous steroid secretions, which, in turn, could alter body odor and influence the psycho-sexual dynamics between individuals. The objectives of the present study were to determine (1) if LHRHa indeed alter cutaneous skin secretions, and (2) whether this leads to perceivable changes in body odor. Material and methods: Axillary skin secretions were collected on new cotton T-shirts worn by men undergoing androgen deprivation therapy with an LHRHa to treat PC (n = 10), both before starting the LHRHa and 3 months later. Healthy heterosexual university students (50 males, 50 females) were recruited to smell and rate the shirts for their masculinity, attractiveness, and intensity of odor. Liquid chromatography-mass spectrometry (LC-MS) was also used to analyze steroids extracted from the shirt samples. Results: LC-MS showed a statistically significant decline in the concentration of the androgenic metabolites, androsterone and 5α-androstane-3,17-dione. This confirms that LHRHa drugs that suppress gonadal hormone production markedly reduce cutaneous secretion of androgenic metabolic intermediates in adult males. However, no differences in odor were detected in the ratings of the shirts by male, female, nor male and female raters combined for any of the three variables assessed. Possible reasons why the human sniffers failed to perceive a change in odor are explored. Conclusion: Our data document that LHRHa alter steroid skin secretions in older men, but whether such changes alter the olfactory signals that might influence psychosocial interactions remains unresolved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».