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Enregistrement W3167554663 · doi:10.1177/13623613211024098

Mental health correlates and potential childhood predictors for the wish to be of the opposite sex in young autistic adults

2021· article· en· W3167554663 sur OpenAlexafffund
Jung-Chi Chang, Meng‐Chuan Lai, Yueh‐Ming Tai, Susan Shur‐Fen Gau

Notice bibliographique

RevueAutism · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPsychologyAutismAutism spectrum disorderMental healthYoung adultDevelopmental psychologyClinical psychologyDysphoriaLongitudinal studySuicidal ideationQuality of life (healthcare)PsychiatryInjury preventionPoison controlAnxietyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cross-sectional research has demonstrated the overrepresentation of gender dysphoria in children and adults with autism spectrum disorder. However, the predictors and underlying mechanisms of this co-occurrence remain unclear. This follow-up study aimed to explore baseline (childhood/adolescence) predictors for the follow-up (adulthood) self-reported wish to be of the opposite sex and to investigate its mental health correlates in a sample of 88 autistic individuals as compared with 42 typically developing controls. An item on the Adult Self-Report Inventory-4, “I wish I was the opposite sex,” was used. We compared mental health symptoms between adults with and without this item endorsement. We used prediction models to explore family and autism-related predictors in childhood/adolescence to endorse this item in adulthood. There were more adults endorsing the item in the autism spectrum disorder group compared with the typically developing group. Autistic adults who endorsed the item experienced more mental health challenges, more bullying victimization, more suicidal ideations, and worse quality of life. Lower parent-reported family support and more stereotyped/repetitive behaviors during childhood/adolescence predicted the self-reported wish to be of the opposite sex in adulthood in autistic individuals. It is necessary to raise more attention to gender development and related mental health impact in autistic individuals. Lay abstract Autistic people/people with autism spectrum disorder are more likely to experience gender dysphoria. However, the possible longitudinal predictors and underlying mechanisms of this co-occurrence are unclear. To fill this knowledge gap, we assessed 88 people with autism spectrum disorder and 42 typically developing individuals at their average ages of 13.0 (baseline, childhood/adolescence) and 20.2 years old (follow-up, adulthood). At follow-up, their endorsement on the item “I wish I was the opposite sex” was used to evaluate gender dysphoric symptoms. We compared mental health symptoms between adults with and without this item endorsement at the follow-up assessment. We explored parent-reported family and autism characteristics-related predictors in childhood/adolescence to this item endorsement in adulthood. We found that more autistic adults reported the wish to be of the opposite sex than did typically developing individuals. Autistic adults who endorsed this item experienced more mental health challenges, more school bullying and cyberbullying, more suicidal ideation, and worse quality of life. Moreover, parent-reported lower family support and more stereotyped/repetitive behaviors during childhood/adolescence predicted the self-reported wish to be of the opposite sex in adulthood in autistic individuals. More attention and support should be provided to autistic people regarding gender development and related mental health and quality of life impact, especially during the transition period to young adulthood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,736
Score d'incertitude au seuil0,351

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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