Estrogen and sympathetic modulation of hindlimb blood flow variability in rats
Notice bibliographique
Résumé
Recent evidence suggests that males and females rely on different physiologic mechanisms to maintain blood flow and vasculature conductance. To test the hypothesis that sympathetic inputs affect hindlimb flow variability, the coefficient of variation (CV = standard deviation/mean) of hindlimb flow and conductance were measured in male and female animals of various rat strains (Sprague Dawley, Spontaneously Hypertensive and Wistar‐Kyoto). One thousand consecutive heart beats at baseline and during sympathectomy (25mg/kg Hexamethonium; Hex) were used to assess each CV. Female rats (any strain) exhibited greater CV in hindlimb conductance at baseline compared to males (grouped gender averages: 35±19AU vs. 12±11AU, respectively; P<0.05 ). A subgroup of female hypertensive animals that were ovariectomized (OVX) exhibited lower CV (25±21AU) compared to their intact counterparts (41±14AU; P<0.05 ), and OVX animals given estrogen (51±22AU; P<0.05) . The variability in female animals was driven by changes in hindlimb flow, and was blunted (i.e. not different from males) following Hex (19±13AU vs. 10±6AU, n.s. between female and male animals respectively). Therefore, blood flow variability was greater in the hindlimb of female rats of various strains and this variability was related to both estrogen and sympathetic mechanisms. Supported by CIHR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».