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Enregistrement W3167556214 · doi:10.1159/000517687

Galectin-3 Modulates Microglia Inflammation in vitro but Not Neonatal Brain Injury in vivo under Inflammatory Conditions

2021· article· en· W3167556214 sur OpenAlexaff
Karin Sävman, Wei Wang, Ali H. Rafati, Pernilla Svedin, Syam Nair, Veronika Golubinskaya, Maryam Ardalan, Kelly L. Brown, Anna Karlsson, Carina Mallard

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Neuroscience · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueGalectins and Cancer Biology
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSahlgrenska UniversitetssjukhusetVetenskapsrådetStiftelserna Wilhelm och Martina LundgrensTorsten Söderbergs StiftelseVästra Götalandsregionen
Mots-clésMicrogliaInflammationChemokineIn vivoNeuroprotectionImmunologyProinflammatory cytokineTumor necrosis factor alphaMedicineGalectinNeuroinflammationBiologyPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microglia may contribute to injury but may also have neuroprotective properties. Galectin-3 has immunomodulatory properties that may affect the microglia phenotype and subsequent development of injury. Galectin-3 contributes to experimental hypoxic-ischemic (HI) injury in the neonatal brain, but it is unclear if galectin-3 has similar effects on infectious and sterile inflammation. Thus, we investigated the effect of galectin-3 on microglia in vitro under normal as well as infectious and sterile inflammatory conditions, and the effect of galectin-3 on neonatal brain injury following an infectious challenge in vivo. Conditions mimicking infectious or sterile inflammation were evaluated in primary microglia cell cultures from newborn mice, using LPS (10 ng/mL) and TNF-α (100 ng/mL). The response to galectin-3 was tested alone or together with LPS or TNF-α. Supernatants were collected 24 h after treatment and analyzed for 23 inflammatory mediators including pro- and anti-inflammatory cytokines and chemokines using multiplex protein analysis, as well as ELISA for MCP-1 and insulin-like growth factor (IGF)-1. Phosphorylation of proteins (AKT, ERK1/2, IκB-α, JNK, and p38) was determined in microglia cells. Neonatal brain injury was induced by a combination of LPS and HI (LPS + HI) in postnatal day 9 transgenic mice lacking functional galectin-3 and wild-type controls. LPS and TNF-α induced pro-inflammatory (9/11 vs. 9/10) and anti-inflammatory (6/6 vs. 2/6) cytokines, as well as chemokines (6/6 vs. 4/6) in a similar manner, except generally lower amplitude of the TNF-α-induced response. Galectin-3 alone had no effect on any of the proteins analyzed. Galectin-3 reduced the LPS- and TNF-α-induced microglia response for cytokines, chemokines, and phosphorylation of IκB-α. LPS decreased baseline IGF-1 levels, and the levels were restored by galectin-3. Brain injury or microglia response after LPS + HI was not affected by galectin-3 deficiency. Galectin-3 has no independent effect on microglia but modulates inflammatory activation in vitro. The effect was similar under infectious and sterile inflammatory conditions, suggesting that galectin-3 regulates inflammation not just by binding to LPS or toll-like receptor-4. Galectin-3 restores IGF-1 levels reduced by LPS-induced inflammation, suggesting a potential protective effect on infectious injury. However, galectin-3 deficiency did not affect microglia activation and was not beneficial in an injury model encompassing an infectious challenge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
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Résumé présentoui

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