Evaluation of transport-related outcomes for neonatal transport teams with and without physicians
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to evaluate if the presence of a physician in the neonatal transport team (NTT) affects transport-related outcomes and procedural success. DESIGN: Retrospective cohort study with propensity score matching. SETTING: Canadian national study. PATIENTS: Neonatal transports from nontertiary centres between January 2014 and December 2017. INTERVENTIONS: Comparison of transports conducted by NTTs with physicians (MD Group) and without physicians (noMD Group). MAIN OUTCOME MEASURES: The primary outcome was the change in patient acuity as measured by the transport risk index of physiologic severity (TRIPS) score. Secondary outcomes included mortality within 24 hours of NICU admission, clinical complications during transport, procedural success, and stabilization time. RESULTS: Among 9,703 eligible cases, 899 neonatal transports attended by NTTs with physicians were compared to 899 neonatal transports without physicians using propensity score matching. No differences were seen in the improvement of TRIPS score or mortality ≤24 hours of NICU admission. The MD Group had more clinical complications (7.7% versus 5.0%, P=0.02). No differences were seen in success rates of invasive procedures. The MD Group had shorter stabilization times. In multivariable analysis, the MD Group was not a significant predictor for the improvement in TRIPS score after adjustment for covariates. CONCLUSIONS: Neonatal transports conducted by teams including physicians compared to teams without physicians, did not have higher improvement in TRIPS scores and had similar success rates for procedures. These results provide insights for the planning of the structure and training of specialized interfacility neonatal transport programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».