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Enregistrement W3167585411 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjab073.108

DOP69 Ozanimod for induction treatment of Moderate-to-Severe Ulcerative Colitis: Results from a systematic literature review and network meta-analyses

2021· article· en· W3167585411 sur OpenAlexaff
Kiefer Eaton, Corinne Duperrouzel, Prasan Bhandari, Samantha Craigie, A. Bonner, Chris Cameron, T. Tencer, Jinender Kumar

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensEVERSANA (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTofacitinibUlcerative colitisVedolizumabAdalimumabInfliximabInternal medicineGolimumabPopulationPlaceboIxekizumabUstekinumabClinical trialSecukinumabDermatologyDiseasePsoriatic arthritisPathologyRheumatoid arthritisAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Ozanimod (OZA) is an orally administered, selective sphingosine-1-phosphate receptor modulator that has been evaluated versus placebo (PBO) in the phase 3 True North trial in the treatment of adult patients with moderate-to-severe ulcerative colitis (UC). The objective of this study was to compare the relative efficacy of OZA versus other approved moderate-to-severe UC therapies via network meta-analyses (NMA). Methods A systematic literature review was conducted to identify randomised clinical trials published from Jan 1, 2000 to Oct 21, 2020 that evaluated biological therapies (infliximab [IFX], adalimumab [ADA], golimumab [GOL], vedolizumab [VEDO], and ustekinumab [UST]) or an oral small molecule (tofacitinib [TOF]) for adults with moderate-to-severe UC. Bayesian NMAs were performed to determine the comparative efficacy of these therapies based on clinical remission, clinical response, and endoscopic improvement in the induction phase (6 to 14 weeks). Three populations were considered: all patients (overall), first-line (biologic-naïve), or those with exposure to or failure of prior biologic therapy (biologic-experienced). All six comparator therapies were included in the overall and biologic-naive populations, whereas the biologic-experienced population included ADA, VEDO, UST, and TOF due to lack of biologic-experienced data for IFX and GOL. Results Twenty-two RCTs examining 10,269 patients in the induction phase were included (Figure 1). All therapies offered significant improvement over PBO across networks apart from ADA in the analysis of clinical remission and clinical response in the biologic-experienced population and ADA, VEDO, and OZA in the analysis of endoscopic improvement in the biologic-experienced population. In the overall and biologic-naïve populations, OZA offered similar efficacy to all other therapies across endpoints except for a significant improvement in endoscopic improvement over ADA (overall: OR 2.01, 95% CrI 1.14, 3.66 [Figure 2]; biologic-naïve: OR 2.13, 95% CrI 1.02, 4.50 [Figure 3]). OZA also offered similar efficacy to all other therapies across endpoints in the biologic-experienced population except for an improvement in clinical remission (OR 4.16, 95% CrI 1.55, 11.24) and clinical response (OR 3.11, 95% CrI 1.40, 7.08) over ADA (Figure 4). Conclusion This NMA suggests that OZA provides similar induction efficacy on clinical remission, clinical response, and endoscopic improvement versus other approved moderate-to-severe UC therapies regardless of prior biologic treatment status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,037
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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