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Enregistrement W3167593620 · doi:10.1080/19490976.2021.1930875

Bacteroides-dominant gut microbiome of late infancy is associated with enhanced neurodevelopment

2021· article· en· W3167593620 sur OpenAlexafffund
Sukhpreet K. Tamana, Hein M. Tun, Theodore Konya, Radha Chari, Catherine J. Field, David S. Guttman, Allan B. Becker, Theo J. Moraes, Stuart E. Turvey, Padmaja Subbarao, Malcolm R. Sears, Jacqueline Pei, James A. Scott, Piush J. Mandhane, Anita L. Kozyrskyj

Notice bibliographique

RevueGut Microbes · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of ManitobaChildren's Hospital Research Institute of ManitobaUniversity of British ColumbiaHospital for Sick ChildrenPublic Health OntarioBC Children's HospitalSickKids FoundationUniversity of TorontoChild and Family Research InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyBacteroidetesGut floraBacteroidesPopulationProteobacteriaAutismFirmicutesMicrobiomePhysiologyImmunologyDemographyBioinformaticsDevelopmental psychologyGeneticsPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dysbiosis of gut microbiota has been retrospectively linked to autism spectrum disorders but the temporal association between gut microbiota and early neurodevelopment in healthy infants is largely unknown. We undertook this study to determine associations between gut microbiota at two critical periods during infancy and neurodevelopment in a general population birth cohort.Here, we analyzed data from 405 infants (199 females) from the CHILD (Canadian Healthy Infant Longitudinal Development) Cohort Study. Neurodevelopmental outcomes were objectively assessed using the Bayley Scale of Infant Development (BSID-III) at 1 and 2 years of age. Microbiota profiling with 16S rRNA gene sequencing was conducted on fecal samples obtained at a mean age of 4 and 12 months.Using clustering methods, we identified three groups of infants based on relative abundance of gut microbiota at 12 months: Proteobacteria-dominant cluster (22.4% higher abundance at 12 months), Firmicutes-dominant cluster (46.0% higher abundance at 12 months) and Bacteroidetes-dominant cluster (31.6% higher abundance at 12 months). Relative to the Proteobacteria-dominant cluster, the Bacteroidetes-dominant cluster was associated with higher scores for cognitive (4.8 points; FDRp = .02), language (4.2 points; FDRp≤0.001), and motor (3.1 points; FDRp = .03) development at age 2 in models adjusted for covariates. When stratified by sex, only male infants with a Bacteroidetes-dominant microbiota had more favorable cognitive (5.9 points, FDRp = .06) and language (7.9 points; FDRp≤0.001) development. Genus Bacteroides abundance in gut microbiota was positively correlated with cognitive and language scores at age 2. Fully adjusted linear mixed model analysis revealed a positive association between Bacteroidetes-dominant cluster and change in cognitive and language performance from 1 to 2 years, predominantly among males. No associations were evident between 4-month microbiota clusters and BSID-II scores. Noteworthy is that enhanced sphingolipid synthesis and metabolism, and antagonism or competition between Bacteroides and Streptococcus were characteristic of a Bacteroidetes-dominant gut microbiota.This study found strong evidence of positive associations between Bacteroidetes gut microbiota in late infancy and subsequent neurodevelopment, most prominently among males but not females.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations186
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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