Development of a Multiplex PCR Assay for Genotyping the Fish Pathogen Piscirickettsia salmonis Through Comparative Genomics
Notice bibliographique
Résumé
Piscirickettsia salmonis is a bacterial pathogen that severely impact the aquaculture in several countries as Canada, Scotland, Ireland, Norway, and Chile. It provokes Piscirickettsiosis outbreaks in the marine phase of salmonid farming, resulting in economic losses. The monophyletic genogroup LF-89 and a divergent genogroup EM-90 are responsible for the most severe Piscirickettsiosis outbreaks in Chile. Therefore, the development of methods for quick genotyping of P. salmonis genogroups in field samples is vital for veterinary diagnoses and understanding the population structure of this pathogen. The present study reports the development of a multiplex PCR for genotyping LF-89 and EM-90 genogroups based on comparative genomics of 73 fully sequenced P. salmonis genomes. The results revealed 2,322 sequences shared between 35 LF-89 genomes, 2,280 sequences in the core-genome of 38 EM-90 genomes, and 331 and 534 accessory coding sequences each genogroup, respectively. A total of 1,801 clusters of coding sequences were shared among all tested genomes of P. salmonis (LF-89 and EM-90), with 253 and 291 unique sequences for LF-89 and EM-90 genogroups, respectively. The Multiplex-1 prototype was chosen for reliable genotyping because of differences in annealing temperatures and respective reaction efficiencies. This method also identified the pathogen in field samples infected with LF-89 or EM-90 strains, which is not possible with other methods currently available. Finally, the genome-based multiplex PCR protocol presented in this study is a rapid and affordable alternative to classical sequencing of PCR products and analyzing the length of restriction fragment polymorphisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».