Interim analysis of a phase 2 minimal residual disease (MRD)-adaptive trial of elotuzumab, carfilzomib, lenalidomide, and dexamethasone (Elo-KRd) for newly diagnosed multiple myeloma (MM).
Notice bibliographique
Résumé
8011 Background: The addition of a monoclonal antibody to triplet induction regimens in patients (pts) with MM with intent for autologous stem cell transplant (ASCT) has resulted in higher overall and deep response rates. In this study we are investigating the impact of the addition of Elo to KRd on complete response (CR) and/or MRD-negative rates in newly diagnosed MM regardless of transplant eligibility. Methods: Pts were enrolled from four MM Research Consortium sites into this phase 2 study. All patients receive 12 cycles of Elo-KRd in 28-day cycles: Elo per standard dosing, K 20/56/70 mg/m2 days 1, 8 and 15, R 25 mg days 1-21, and dexamethasone 40 mg days 1, 8, 15, 22. ASCT eligible candidates can undergo stem cell collection after cycle 4 and then resume treatment; pts who elect to proceed to ASCT are censored for response at that time. Pts MRD(-) (<10-5) by NGS after cycles 8 (C8) and 12 (C12) proceed to Elo-Rd until progression. Patients who convert from MRD(+) to MRD(-) between C8 and C12 receive an additional 6 cycles of Elo-KRd (total 18 cycles) followed by Elo-Rd, and pts MRD(+) after C12 receive an additional 12 cycles of Elo-KRd (total 24) followed by Elo-Rd. The primary endpoint of the study is sCR and/or MRD(-) rate after C8 E-KRd. MRD status was determined by ClonoSEQ next generation sequencing (NGS, <10-5) [Adaptive Biotechnologies]. An improvement in the sCR and/or MRD(-) rate by NGS from a historical 30% to 50% at the end of C8 will be considered promising. Results: 44 pts are enrolled, 39 of whom are evaluable for response (cutoff Jan 10 2021). Median age is 62 years (range 43-81, 23% age >70) and 23 (52%) have high-risk cytogenetic abnormalities (HRCA) including 13 (30%) with >2 high-risk abnormalities (6 pts unknown cytogenetics). 34/39 (87%) have MRD trackable by clonoSEQ. The rate of sCR and/or MRD(-) by NGS at the end of C8 is 19/33 (58%), meeting the statistical threshold for establishing efficacy (2 pts censored for elective ASCT before C8 and 4 pts receiving therapy but have not reached C8). With a median follow-up of 24 months, estimated 2-year progression free survival is 87% (100% for standard risk, 79% for HRCA) and estimated 2-year overall survival is 89% (82% for HRCA). No pt who was MRD(-) by NGS after C8 has progressed, including 6 pts with HRCA. Serious adverse events occurred in 30 pts (68%). 89% experienced treatment emergent AEs, the most common (>10%) of which was pneumonia (14%). One pt had grade 5 myocardial infarction. Conclusions: Elo-KRd demonstrates tolerability consistent with known toxicities of these agents and met the primary endpoint of sCR and/or MRD(-) of >50% after 8 cycles. With longer follow-up, the study results may validate that an MRD-adaptive design for de-escalation of therapy in MM can generate deep responses while reducing treatment exposure. Clinical trial information: NCT02969837.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».