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Enregistrement W3167623480 · doi:10.1111/php.13470

Photosensitization Reactions of Biomolecules: Definition, Targets and Mechanisms

2021· review· en· W3167623480 sur OpenAlexaff
Maurı́cio S. Baptista, Jean Cadet, Alexander Greer, Andrés H. Thomas

Notice bibliographique

RevuePhotochemistry and Photobiology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhotodynamic Therapy Research Studies
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesFondo para la Investigación Científica y TecnológicaDivision of ChemistryConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y TécnicasAgencia Nacional de Promoción Científica y TecnológicaFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloUniversidad Nacional de La PlataNational Science Foundation
Mots-clésBiomoleculeNucleic acidChemistryBiochemistryNanotechnologyBiophysicsBiologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photosensitization reactions have been demonstrated to be largely responsible for the deleterious biological effects of UV and visible radiation, as well as for the curative actions of photomedicine. A large number of endogenous and exogenous photosensitizers, biological targets and mechanisms have been reported in the past few decades. Evolving from the original definitions of the type I and type II photosensitized oxidations, we now provide physicochemical frameworks, classifications and key examples of these mechanisms in order to organize, interpret and understand the vast information available in the literature and the new reports, which are in vigorous growth. This review surveys in an extended manner all identified photosensitization mechanisms of the major biomolecule groups such as nucleic acids, proteins, lipids bridging the gap with the subsequent biological processes. Also described are the effects of photosensitization in cells in which UVA and UVB irradiation triggers enzyme activation with the subsequent delayed generation of superoxide anion radical and nitric oxide. Definitions of photosensitized reactions are identified in biomolecules with key insights into cells and tissues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations189
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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