Towards a New Intergovernmental Agreement on Early Pandemic Management
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian response to COVID-19 produced several problems that are at least partially attributable to a lack of coordination between the federal and provincial governments. The federal government has not taken on a strong coordinating role. Many provinces have ‘gone their own way’ even where uniform standards are necessary to minimize public health threats. While some believe the federal government should use its existing powers to coordinate a response, the federal government alone cannot address all possible concerns and there are strong political incentives for federal government not to unilaterally take a stronger role in pandemic management. This article accordingly motivates an intergovernmental agreement on pandemic preparedness and early pandemic responsiveness (viz., early pandemic management). An intergovernmental agreement is a more promising tool for securing the coordination necessary for good pandemic management than unilateral federal action or the status quo. A detailed agreement that clearly sets out who will do what when a pandemic is imminent/when a pandemic begins will clarify expectations in early pandemic management and incentivize compliance therewith, helping to secure much-needed coordination. Developing it in non-pandemic conditions should also ensure a more rational approach to pandemic management that improves health outcomes and better fulfills Canada’s moral and international legal obligations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,128 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,017 |
| Communication savante | 0,014 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,033 | 0,031 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».