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Enregistrement W3167631337

Towards a New Intergovernmental Agreement on Early Pandemic Management

2021· article· en· W3167631337 sur OpenAlexaffabout
Michael Da Silva, Maxime St-Hilaire

Notice bibliographique

RevueePrints Soton (University of Southampton) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePublic Health Policies and Education
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicPreparednessGovernment (linguistics)Status quoIncentiveBusinessPublic administrationPolitical scienceCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Public economicsEconomicsLawMedicineInfectious disease (medical specialty)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian response to COVID-19 produced several problems that are at least partially attributable to a lack of coordination between the federal and provincial governments. The federal government has not taken on a strong coordinating role. Many provinces have ‘gone their own way’ even where uniform standards are necessary to minimize public health threats. While some believe the federal government should use its existing powers to coordinate a response, the federal government alone cannot address all possible concerns and there are strong political incentives for federal government not to unilaterally take a stronger role in pandemic management. This article accordingly motivates an intergovernmental agreement on pandemic preparedness and early pandemic responsiveness (viz., early pandemic management). An intergovernmental agreement is a more promising tool for securing the coordination necessary for good pandemic management than unilateral federal action or the status quo. A detailed agreement that clearly sets out who will do what when a pandemic is imminent/when a pandemic begins will clarify expectations in early pandemic management and incentivize compliance therewith, helping to secure much-needed coordination. Developing it in non-pandemic conditions should also ensure a more rational approach to pandemic management that improves health outcomes and better fulfills Canada’s moral and international legal obligations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,207
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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