The silver linings of mercury: Reconsideration of its impacts on living organisms from a multi-timescale perspective
Notice bibliographique
Résumé
Research on mercury (Hg), a naturally occurring element in Earth’s lithosphere, has been extremely hot in the past few decades due to the outbreak of a series of disastrous poisoning incidents. However, such studies might provide us a biased view towards Hg if no thorough review about its long-term effects on living organisms from a multi-timescale perspective was performed. Hg might have played a mysterious role in critical intervals (e.g., mass extinction and oceanic anoxia events) in several geologic periods due to the elevated Hg levels induced by volcanism whereas it has long been used for various purposes in human history. Therefore, it is necessary to go through previous studies and historical records of different timescales (100 to 106 yr). In this work, we conducted a thorough review of Hg knowledge at three different timescales, i.e., geologic periods (106 yr), human history (103 yr), and contemporary history (100 yr), summarizing recent advances and indicated potential research gaps. By doing so, we demonstrated that it is possible to achieve safe and sustainable Hg applications despite the current Hg crisis. However, such silver linings depend on a better understanding of ecosystem dynamics. Besides, considering the possible dire consequences of erupted Hg levels as suggested in geological periods, swift actions to mitigate the impacts of anthropogenic activities on the Hg cycle will be another key point. Overall, this review presented a unique perspective of Hg combining different timescales, shedding light on the importance of a better understanding of the global ecosystem as a whole and maintaining the sustainability of planet Earth in the future.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».