Coming to Terms with Ocean Literacy
Notice bibliographique
Résumé
The term “ocean literacy” originated in the early 2000s from American ocean science researchers and educators to strengthen ocean science education in the national curriculum. Worldwide, it has been adapted to reflect a more multidisciplinary approach to understanding humans’ relationships with the ocean. Research from the Understanding Ocean Literacy in Canada national study (2019-2020) (Ammendolia et al., 2020; Glithero, 2020; Hoover, 2020; MacNeil, 2020; Ostertag & Ammendolia, 2020; Yumagulova, 2020) identified ocean literacy as a limiting term, unable to capture the scope of Canadian experiences with the ocean continuum (land, freshwater, coastal areas, sea ice, open ocean), and inadequate in encapsulating different worldviews and across different linguistic communities. We discuss the challenges of contextualizing an international term within Canada and present ideas to move toward more inclusive terminology, examining the challenges still ahead in developing relevant terminology and bridging with international initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,041 |
| Communication savante | 0,017 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».