Prevalence and characteristics of sleep problems of Indonesian children in 0 – 36 months old
Notice bibliographique
Résumé
Background: A quarter of child population experiences sleep problems in their first three years of life. Inadequacy and problems of sleep for children may be caused by various causes that impact their mental health, emotional states, physical states, and immune systems. This also may culminate to behavioural problems. Objective: The aim of this study is to identify the prevalence of sleep problems in 0–36 months old Indonesian children. Methods: A cross-sectional study was conducted in Tulungagung, East Java, Indonesia. Children aged 0–36 months old were enrolled by using a quota sampling. Brief Infant Sleep Questionnaire (BISQ) was used in this study to assess the sleep problems. All obtained data were presented as a distribution and percentage of each variable referring to the BISQ indicators. Results: A total of 493 children were enrolled in this study. This study found that there were 153 children (31%) who had experienced sleep problems, 79 children (16%) who had nocturnal sleep duration less than 9 hours, 62 children (12,8%) who had nocturnal waking more than 3 times, and 20 children (4%) who had duration of wakefulness during the night more than 1 hour respectively. Conclusion: Although majority of parents thought that there were no sleeping problems with their children, the prevalence of sleep problems in 0–36 months old Indonesian children was quite high (31%), suggesting low parental awareness towards sleep problems of their children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».