Multi-methodological three-dimensional investigation of a closed-system Pingo in Northwestern Canada
Notice bibliographique
Résumé
The Mackenzie-Delta region is known for widespread permafrost and the association of different landforms, which are characteristic of a periglacial landscape development. Especially the density of closed-system pingos is nowhere on earth higher than in the area of the Tuktoyaktuk Peninsula. This type of pingos is common only in the continuous permafrost zone and is very sensitive to changing thermal conditions. In this study, we investigated the surface and subsurface conditions in the area of such a closed-system Pingo near Parsons Lake in the southern part of the Tuktoyaktuk Peninsula to study its internal structure and evolutional state. Therefore, we used a combined approach of electrical resistivity tomography (ERT), ground-penetrating radar (GPR) and manual frost probing. In addition, a high-resolution digital elevation model and an orthophoto were generated using in situ drone acquisitions. These enabled a detailed and areawide mapping of surface characteristics (e.g. vegetation height or type) and should contribute to the investigation of linkages between surface and subsurface characteristics. Such a linkage could be observed comparing the mapped vegetation type and heights with active layer depths derived from manual frost probing and GPR measurements. Both parameters show a significant zonation in the area of the pingo and its surrounding. In addition, the results of the quasi three-dimensional ERT measurements could deliver new insights into the three-dimensional internal structure of the pingo and a massive ice core could be detected. However, the shape as well as the position of the massive ice core in relation to the elevated surface of the pingo differ from the previous theory of closed-system pingo formation and therefore raises some questions. Also the existence of a talik could be confirmed, but its position beside the ice core within the eastern flank of the pingo and not below the massive ice core also differs from the theoretical models and should be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».