MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3167657510 · doi:10.1002/adma.202007885

Direct Integration of Strained‐Pt Catalysts into Proton‐Exchange‐Membrane Fuel Cells with Atomic Layer Deposition

2021· article· en· W3167657510 sur OpenAlexaff
Shicheng Xu, Zhaoxuan Wang, Samuel Dull, Yunzhi Liu, Dong Un Lee, Juan S. Lezama-Pacheco, Marat Orazov, Per Erik Vullum, Anup L. Dadlani, Olga Vinogradova, Peter Schindler, Qizhan Tam, Thomas D. Schladt, Jonathan E. Mueller, Sebastian Kirsch, Gerold Huebner, Drew Higgins, Jan Torgersen, Venkatasubramanian Viswanathan, Thomas F. Jaramillo, Fritz B. Prinz

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesSLAC National Accelerator LaboratoryBasic Energy SciencesDivision of Electrical, Communications and Cyber SystemsOffice of ScienceAustrian Science FundU.S. Department of EnergySchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésMaterials scienceProton exchange membrane fuel cellAtomic layer depositionCatalysisLayer (electronics)Deposition (geology)Fuel cellsChemical engineeringProtonNanotechnologyMembraneOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The design and fabrication of lattice‐strained platinum catalysts achieved by removing a soluble core from a platinum shell synthesized via atomic layer deposition, is reported. The remarkable catalytic performance for the oxygen reduction reaction (ORR), measured in both half‐cell and full‐cell configurations, is attributed to the observed lattice strain. By further optimizing the nanoparticle geometry and ionomer/carbon interactions, mass activity close to 0.8 A mg Pt −1 @0.9 V iR‐free is achievable in the membrane electrode assembly. Nevertheless, active catalysts with high ORR activity do not necessarily lead to high performance in the high‐current‐density (HCD) region. More attention shall be directed toward HCD performance for enabling high‐power‐density hydrogen fuel cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvanced MaterialsMême sujetElectrocatalysts for Energy ConversionTravaux en français237 207