Application of the behaviour change technique taxonomy (BCTTv1) to an inclusive physical literacy-based sport program for children and youth
Notice bibliographique
Résumé
Coaches play a critical role in shaping the sporting experiences of children and youth. In introductory-level grassroots sport programs, the coaching strategies used can greatly influence children’s and youths’ physical literacy development. This study identified behaviour change techniques (BCTs) used by coaches in an inclusive physical literacy-based grassroots sport program for children and youth. Specifically, the study aimed to assess the type and frequency of BCTs reported by coaches in their weekly one-on-one coaching session logs. This study focused on a community-based program (Igniting Fitness Possibilities) that supports children and youth with varied abilities in becoming engaged in local physical activity opportunities. 162 weekly coaching logs from 13 coaches (n = 8 females) were coded using Michie and colleagues’ (2013) BCT Taxonomy (BCTTv1) consisting of 93 different BCTs. A codebook was developed in accordance with the BCTTv1 to assist in identifying BCTs used within the Igniting Fitness Possibilities context. Thirty-six BCTs were identified across the coaching logs, with an average of 3.62 (SD = 2.43) different BCTs coded per log. The most commonly coded BCTs were ‘demonstration of the behaviour’ (146 codings), ‘instruction on how to perform the behaviour’ (145 codings), and ‘behavioural practice/rehearsal’ (137 codings). The findings support the applicability of the BCTTv1 to a paediatric inclusive grassroots context and provide insight into BCTs that might be most relevant to target for physical literacy development in this setting. BCT identification can also promote reflective coaching practices, help identify gaps in training, and provide a foundation for evaluating the effectiveness of coaching strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».