Comparison of HBV RNA and Hepatitis B Core Related Antigen With Conventional HBV Markers Among Untreated Adults With Chronic Hepatitis B in North America
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims The clinical utility of two biomarkers, hepatitis B virus (HBV) RNA and hepatitis B core‐related antigen (HBcrAg), as compared to conventional markers of HBV replication and disease activity, is unclear. Approach and Results Untreated participants in the North American Hepatitis B Research Network Adult Cohort Study were categorized by chronic hepatitis B (CHB) phases based on HBsAg and HBeAg status and HBV DNA and alanine aminotransferase (ALT) levels. HBV RNA and HBcrAg were measured (Abbott HBV pgRNA Research Assay and Fujirebio Lumipulse Immunoassay, respectively), and cross‐sectional associations with conventional CHB markers were tested. Among 1,409 participants across all CHB phases, median HBV DNA was 3.8 log 10 IU/mL and ALT was 34 U/L. HBV RNA was quantifiable in 99% of HBeAg + and 58% of HBeAg − participants; HBcrAg was quantifiable in 20% of HBeAg + (above linear range in the other 80%) and 51% of HBeAg − participants. Both markers differed across CHB phases ( P < 0.001), with higher levels in the HBeAg + and HBeAg − immune active phases. HBV RNA and HBcrAg correlated moderately strongly with HBV DNA in both HBeAg + and HBeAg − phases (HBV RNA: e + ρ = 0.84; e − ρ = 0.78; HBcrAg: e + ρ = 0.66; e − ρ = 0.56; P for all, <0.001), but with HBsAg levels among HBeAg + phases only (HBV RNA: e + ρ = 0.71; P < 0.001; e − ρ = 0.18; P = 0.56; HBcrAg: e + ρ = 0.51; P < 0.001; e − ρ = 0.27; P < 0.001). Associations of higher HBV RNA and HBcrAg levels with higher ALT, APRI, and Fibrosis‐4 levels were consistent in HBeAg − , but not HBeAg + , phases. Conclusions Despite clear relationships between HBV RNA and HBcrAg levels and CHB phases, these markers have limited additional value in differentiating CHB phases because of their strong association with HBV DNA and, to a lesser extent, with clinical disease indicators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».