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Enregistrement W3167668595 · doi:10.11124/jbies-20-00304

Equity-oriented frameworks to inform responses to opioid overdoses: a scoping review

2021· review· en· W3167668595 sur OpenAlexafffund
Bruce Wallace, Karen MacKinnon, Heather Strosher, Celeste Macevicius, Carol Gordon, Rebecca Raworth, Lacey Mesley, Sana Shahram, Lenora Marcellus, Karen Urbanoski, Bernie Pauly

Notice bibliographique

RevueJBI Evidence Synthesis · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British ColumbiaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesHealth CanadaUniversity of VictoriaWorld Health OrganizationBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésGrey literaturePsycINFOCINAHLMedicineMEDLINESystematic reviewPopulationHarm reductionHealth equityHealth carePsychological interventionNursingPublic healthPolitical scienceEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The purpose of this scoping review was to systematically identify and describe literature that uses a health equity-oriented approach for preventing and reducing the harms of stigma or overdose for people who use illicit drugs or misuse prescription opioids. INCLUSION CRITERIA: To be included, papers had to both: i) use a health equity-oriented approach, defined as a response that addresses health inequities and aims to reduce drug-related harms of stigma or overdose; and ii) include at least one of the following concepts: cultural safety, trauma- and violence-informed care, or harm reduction. We also looked for papers that included an Indigenous-informed perspective in addition to any of the three concepts. METHODS: An a priori protocol was published and the JBI methodology for conducting scoping reviews was employed. Published and unpublished literature from January 1, 2000, to July 31, 2019, was included. The databases searched included CINAHL (EBSCOhost), MEDLINE (Ovid), Academic Search Premier (EBSCOhost), PsycINFO (EBSCOhost), Sociological Abstracts and Social Services Abstracts (ProQuest), JBI Database of Systematic Reviews and Implementation Reports, Cochrane Database of Systematic Reviews, PROSPERO, Aboriginal Health Abstract Database, First Nations Periodical Index, and the National Indigenous Studies Portal. The search for unpublished studies included ProQuest Dissertations and Theses, Google Scholar, and targeted web searches. Screening and data extraction were performed by two reviewers using templates developed by the authors. Data extraction included specific details about the population, concepts, context, and key findings or recommendations relevant to the review objectives. RESULTS: A total of a total of 1065 articles were identified and screened, with a total of 148 articles included. The majority were published in the previous five years (73%) and were from North America (78%). Most articles only focused on one of the three health equity-oriented approaches, most often harm reduction (n = 79), with only 16 articles including all three. There were 14 articles identified that also included an Indigenous-informed perspective. Almost one-half of the papers were qualitative (n = 65; 44%) and 26 papers included a framework. Of these, seven papers described a framework that included all three approaches, but none included an Indigenous-informed perspective. Recommendations for health equity-oriented approaches are: i) inclusion of people with lived and living experience; ii) multifaceted approaches to reduce stigma and discrimination; iii) recognize and address inequities; iv) drug policy reform and decriminalization; v) ensure harm-reduction principles are applied within comprehensive responses; and vi) proportionate universalism. Gaps in knowledge and areas for future research are discussed. CONCLUSIONS: We have identified few conceptual frameworks that are both health equity-oriented and incorporate multiple concepts that could enrich responses to the opioid poisoning emergency. More research is required to evaluate the impact of these integrated frameworks for action.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,073
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,224
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0730,224
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,007
Bibliométrie0,0350,026
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0100,013
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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