A Systematic Review of Melatonin in Plants: An Example of Evolution of Literature
Notice bibliographique
Résumé
Melatonin (N-acetyl-5-methoxy-tryptamine) is a mammalian neurohormone, antioxidant and signaling molecule that was first discovered in plants in 1995. The first studies investigated plant melatonin from a human perspective quantifying melatonin in foods and medicinal plants and questioning whether its presence could explain the activity of some plants as medicines. Starting with these first handful of studies in the late 1990s, plant melatonin research has blossomed into a vibrant and active area of investigation and melatonin has been found to play critical roles in mediating plant responses and development at every stage of the plant life cycle from pollen and embryo development through seed germination, vegetative growth and stress response. Here we have utilized a systematic approach in accordance with the preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses (PRISMA) protocols to reduce bias in our assessment of the literature and provide an overview of the current state of melatonin research in plants, covering 1995-2021. This review provides an overview of the biosynthesis and metabolism of melatonin as well as identifying key themes including: abiotic stress responses, root development, light responses, interkingdom communication, phytohormone and plant signaling. Additionally, potential biases in the literature are investigated and a birefringence in the literature between researchers from plant and medical based which has helped to shape the current state of melatonin research. Several exciting new opportunities for future areas of melatonin research are also identified including investigation of non-crop and non-medicinal species as well as characterization of melatonin signaling networks in plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».