MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3167677310 · doi:10.2118/205512-pa

Characterization of the Microstructure of the Cement-Rock Interface Using Environmental Scanning Electron Microscopy and Micro-Computed Tomography Scan

2021· article· en· W3167677310 sur OpenAlexaffabout
Xinxiang Yang, Ergün Kuru, Murray K. Gingras, S.S. Iremonger, Sara K. Biddle, Zichao Lin

Notice bibliographique

RevueSPE Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCementSiltstoneEnvironmental scanning electron microscopePorosityMaterials scienceScanning electron microscopeGeotechnical engineeringGeologyMineralogyComposite materialStructural basinFacies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Cement-rock interface is a major component of the wellbore barrier system. Leakage may result from the poor bonding between cement and rock interface. In this paper we investigate possible factors that may affect the cement-rock interface bonding. More specifically, integrity of the cement-rock interface was characterized using micro-computed tomography (CT) and environmental scanning electron microscopy (ESEM). Hollow cylinder rock samples were prepared by using rock samples (e.g., Banff dolostone, Pekisko limestone, Doig sandstone, Notikewin siltstone, Montney siltstone, and Wilrich siltstone) collected from different Alberta wells at various depths. Two abandonment cement blends were injected into the rock open hole. After curing the cement-rock samples in water at ambient temperature (≈21°C) and 1,500 psi for 7 days, the samples were then processed into thin sections. By using ESEM (0.05-µm resolution) and micro-CT (11.92-µm resolution) techniques, the 2D and 3D models of the cement-rock interface were developed. Energy-dispersive X-ray spectroscopy (EDS) was conducted to analyze chemical characteristic of the cement-rock samples. Using the CT images, computational fluid dynamics (CFD) models were built to simulate fluid flow through the cement-rock samples. For both cement and rock, there is a nonuniform porosity distribution in radial and axial directions. For most of the cement-rock samples, the highest porosity region in the cement column was found at the cement-rock interface. Optimizing the chemistry of the cement system enhances the cement-rock interface bond by effectively reducing the gap between cement and rock observed in ESEM images. Although cement migration was observed in the rough rock surface in porous rocks, the rock interface and matrix zones have almost identical element concentrations. For the investigated samples, the chance for significant chemical reaction at the cement-rock interface is minimal. CFD simulation based on digital cement models showed that the cement-rock interface has more chance to act as the main flow pathway when intact (low permeability) caprock exists. The sample preparation, image analysis and simulation methods used in this study can be also applied to other cement interface studies (e.g., cement-casing, casing-cement-rock). From the practical field application point of view, the results presented here would help to have a better understanding of the requirements for designing optimum cement formulations to establish effective zonal isolation and reduce the greenhouse gas emissions from oil and gas wells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,324

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSPE JournalMême sujetDrilling and Well EngineeringTravaux en français237 207