Subsurface settlements of shield tunneling predicted by 2D and 3D constitutive models considering non-coaxiality and soil anisotropy: a case study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Appropriate constitutive models and reliable excavation and support sequences are believed to be the major concern in using finite element (FE) analysis to simulate shield tunnel excavation. This paper presents systematic two-dimensional (2D) and three-dimensional (3D) FE analyses employing a number of constitutive models accounting for initial soil anisotropy and non-coaxial plasticity, as evidenced within site investigations from the Tsinghuayuan Tunnel of the Jing-Zhang high-speed railway in China. The aim is to assess the effects of both the initial soil anisotropy and non-coaxiality on longitudinal and transverse tunneling-induced surface settlements. It is shown that the excavation procedures combined with the degree of cross-anisotropy are key towards the accurate prediction of maximum vertical displacements from tunneling, matching field data. Knowledge of the initial soil strength anisotropy can further improve the shape prediction of the transverse tunneling-induced surface settlement troughs. When considering n = 0.6 and β = 0° in simulations, the transverse surface settlement trough obtained is almost coincident with monitored field data. Initial stiffness anisotropy used in the prediction of shield tunnel-induced surface settlements in sandy pebble soils does improve realism of results significantly. The maximum longitudinal settlement predicted by considering cross-anisotropy is larger than that predicted by its isotropic counterpart.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle