Notice bibliographique
Résumé
In genocide, both women and men suffer. However, their suffering has always been different; with men mostly subjected to torture and killings, and women mostly subjected to torture and mutilation. These differences stem primarily from the perpetrators' ideology and intention to exterminate the targeted people. Many patriarchal societies link men with blood lineage and the group’s continuation, while women embody the group’s reproductivity and dignity. In the ongoing genocide against the Uyghurs and other Turkic Muslims in East Turkistan, the ideology of Chinese colonialism is a root cause. It motivates the targeting of women as the means through which to destroy the reproductivity and the dignity of the people as a whole. It is a common misunderstanding to associate genocide with only mass killings, and the current lack of evidence for massacres has led some to prematurely conclude there is no genocide. But this overlooks the targeting of women, which is also a prominent part of the definition of genocide laid out in the Genocide Convention. State policy in China intentionally targets Uyghur and other Turkic women in multiple ways. This dossier is focused on analyzing China’s targeted policies against Uyghur women and their “punishment,” as rooted in part in ancient Chinese legalist philosophy. In doing so, this dossier contributes toward further exposing Chinese colonialism and the genocidal intent now in evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».