Development of a new generation of neurovascular device for the treatment of cerebral bifurcation aneurysms
Notice bibliographique
Résumé
Cerebral (brain) aneurysm (CA), is an abnormal dilation of the cerebral arterial wall, which accounts for more than half a million deaths each year worldwide. It is well recognized that hemodynamic factors play an important role in aneurysm development and propagation. Flow diverters (FDs) represent one method recently developed in treating CAs . Evasc Medical System Inc., whose area of expertise is developing novel CA therapies, has recently introduced a novel FD (eCLIPs) for the percutaneous treatment of bifurcation cerebral aneurysms. Unlike other devices for such treatment, eCLIPs is implanted at the daughter arteries and does not impede the flow in the main or daughter arteries. Prior studies in the literature clearly indicate the advantages of eCLIPs over conventional FDs, such as Pipeline (Medtronic product), in disrupting the flow at the aneurysm neck. In spite of its advantages over other FDs in the market, there are some shortcomings pertaining to eCLIPs design, including blood flow leakage through the gap between the device and parent artery where there is a fusiform-like pathology. In partnership with Evasc, we have developed a new design for eCLIPs for particular aneurysms that have fusiform-like properties involving the confluence of the main and daughter branches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».