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Enregistrement W3167695588 · doi:10.1038/s41590-021-00944-y

A microRNA expression and regulatory element activity atlas of the mouse immune system

2021· article· en· W3167695588 sur OpenAlexaff
Samuel A. Rose, Aleksandra Wroblewska, Maxime Dhainaut, Hideyuki Yoshida, Jonathan M. Shaffer, Anela Bektesevic, Benjamin Ben-Zvi, Andrew Rhoads, Edy Y. Kim, Bingfei Yu, Yonit Lavin, Miriam Mérad, Jason D. Buenrostro, Brian D. Brown, Oscar A. Aguilar, Rhys S. Allan, Janice Arakawa‐Hoyt, Jilian Astarita, K. Frank Austen, Nora A. Barrett, Alev Baysoy, Christophe Benoıst, Matthew B. Buechler, Maria Acebes Casanova, Kyung–Hee Choi, Kaitavjeet Chowdhary, Marco Colonna, Ty Crowl, Tianda Deng, Jigar V. Desai, Fiona Desland, Jiarui Ding, Claudia X. Dominguez, Daniel F. Dwyer, Michela Frascoli, Shani T. Gal-Oz, Ananda W. Goldrath, Ricardo Grieshaber‐Bouyer, Baosen Jia, Tim Johanson, Stefan Jordan, Joonsoo Kang, Varun Kapoor, Ephraim Kenigsberg, Joel Kim, Ki wook Kim, Evgeny Kiner, Mitchell Kronenberg, Lewis L. Lanier, Catherine Laplace, Caleb A. Lareau, Andrew M. Leader, Jisu Lee, Assaf Magen, Bárbara Maier, Alexandra Maslova, Diane Mathis, Adelle P. McFarland, Étienne Meunier, Paul A. Monach, Sara Mostafavi, Sören Müller, Christoph Muus, Hadas Ner‐Gaon, Quyhn Nguyen, Peter A. Nigrović, Kouta Niizuma, Gherman Novakovsky, Stephen L. Nutt, Adriana Ortiz-Lopez, Vincent Peng, Marc Potempa, Rachana Pradhan, Sara Quon, Ricardo N. Ramírez, Deepshika Ramanan, Gwendalyn J. Randolph, Aviv Regev, Kumba Seddu, Tal Shay, Avishai Shemesh, Justin A. Shyer, Christopher Smilie, Nick Spidale, Ayshwarya Subramanian, Katelyn Sylvia, Julie Tellier, Shannon J. Turley, Brinda Vijaykumar, Amy J. Wagers, Chendi Wang, Peter L. Wang, Liang Yang, Aldrin Kay‐Yuen Yim

Notice bibliographique

RevueNature Immunology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Center for Complementary and Integrative HealthNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Cancer InstituteU.S. Department of Health and Human ServicesNational Institutes of HealthAlliance for Cancer Gene TherapyCancer Research InstituteUniversity of California, San Francisco
Mots-clésmicroRNAImmune systemBiologyComputational biologyRegulation of gene expressionCell biologyGene expressionGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,376

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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