Vers un modèle de coordination des acteurs du commerce équitable
Notice bibliographique
Résumé
Le commerce equitable (CE) est en pleine croissance. A cet effet, le Canada est devenu le sixieme marche mondial des produits equitables certifies (Krier, 2007). Plusieurs acteurs ayant differents interets et poursuivant differents objectifs sont impliques dans ce type de commerce. Cette multiplicite accentue par ailleurs les problemes de coordination afferents aux secteurs de production, de distribution et de certification equitable. C'est dans cette perspective que cette communication a pour objectif de presenter un modele de coordination socioeconomique pouvant s’averer utile a la comprehension des interactions soutenues entre les differents acteurs du CE. Il s’appuie sur une recension de travaux anterieurs et s’inspire de trois propositions theoriques : la theorie des conventions et accords, la theorie des parties prenantes et l’approche dialectique-dialogique. Cette modelisation se distingue des travaux anterieurs par le fait qu’elle represente le fonctionnement de deux logiques commerciales (specialisation et labellisation) a quatre niveaux de coordination socioeconomique : domestique, civique, industrielle et marchande. Le modele propose peut s’averer pertinent pour les differents acteurs du commerce equitable puisqu’il facilite leur positionnement ideologique et discursif. En outre, le modele peut aussi s'averer utile pour les academiciens puisqu'il presente des reperes permettant de mieux circonscrire ce domaine de recherche.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».