Participatory Video Influenced Behaviour and Social Environment of Ghanaian Female Adolescent Learners: A Most Significant Change Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
Assess the perceived influence and value of a participatory video intervention among beneficiaries. A 2019 cluster randomized control trial (clinicaltrials.gov NCT03704649) randomly selected 20 schools in one Ghanaian rural district and enrolled adolescent girls, 13–16 y old. All schools received a curriculum about adolescent nutrition. The 181 girls in the 10 intervention schools also received participatory video workshops to increase nutrition literacy. The Most Significant Change (MSC) method was used to involve adolescents in the intervention arm and local stakeholders to identify and evaluate the value of the participatory video experience. Project staff collected 116 stories of change from adolescents. The stories described shifts in 4 domains: participant, peer, and family behavior and structural changes in the school/community. The lead researcher and project staff developed and used a selection rubric to identify stories that reflected heightened nutrition literacy; 14 stories were chosen. Project staff then conducted in-depth interviews with the 14 adolescents to elaborate on story details and perceived resonance. Finally, a panel of local stakeholders reviewed and assessed the 14 stories and chose four MSC stories, one for each domain. A separate thematic analysis by the lead researcher identified emerging patterns of motivation and action across the 14 interviews. The 4 MSC stories revealed how an adolescent: 1) raised and saved money to buy herself iron-rich foods when parents would not comply, 2) encouraged neighbours to eat iron-rich foods 3) taught a father to weed around iron-rich foods on the farm, and 4) encouraged a sister to sell diverse foods at her school. Local stakeholders valued stories that addressed common community nutrition issues in a creative and sustainable way, whereas adolescents prioritized stories that showed a change in health outcomes. Participatory evaluation highlights valuation of local stakeholders and beneficiaries, perceptions that are vital to better understand the influence and reach of interventions. The MSC technique can reveal unexpected benefits of an intervention. The Canadian Queen Elizabeth II Diamond Jubilee Scholarship, funded by IDRC and SSHRC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».