Effect of thermal boundary conditions on heat transfer performance of liquid–liquid Taylor flow through a microchannel with obstruction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Two‐phase Taylor flow through microchannels has attracted the attention of many researchers because of its enhanced heat transfer characteristics. The heat transfer rate of two‐phase flow is higher than the basic primary fluid flow through the same microchannel. This higher heat transfer rate is further improved by droplet manipulation techniques along with various thermal boundary conditions, which is the aim of the present work. In this novel work, the numerical investigation was carried out on liquid–liquid Taylor flow and heat transfer characteristics through a 2D rectangular microchannel with an obstruction in the path. The effect of capillary number, size, and position of the obstruction on heat transfer behaviour of Taylor flow was also analyzed. The height and length of the microchannel were taken as 100 and 3000 μm, respectively. Water and mineral oil were taken as working fluids. Results show that the Nusselt number of Taylor flow with obstruction increases by 76% compared to single‐phase flow and significantly increases over the Taylor flow without obstruction. Further, the study explored the effect of modulated wall temperature on Taylor flow heat transfer for optimum parameters of capillary number, size, and position of the obstruction and an improvement of 290% was achieved in heat transfer compared to that of single‐phase flows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».