Primary care providers’ role in newborn screening result notification for cystic fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore primary care providers' (PCPs') role in result notification for newborn screening (NBS) for cystic fibrosis (CF), given that expanded NBS has increased the number of positive screening test results, drawing attention to the role of PCPs in supporting families. DESIGN: Cross-sectional survey and qualitative interviews. SETTING: Ontario. PARTICIPANTS: Primary care providers (FPs, pediatricians, and midwives) who received a positive CF NBS result for an infant in their practice in the 6 months before the study. MAIN OUTCOME MEASURES: Whether the PCP notified the family of the initial positive CF screening result. RESULTS: Data from 321 PCP surveys (response rate of 51%) are reported, including 208 FPs, 68 pediatricians, and 45 midwives. Interviews were completed with 34 PCPs. Most (65%) surveyed PCPs reported notifying the infant's family of the initial positive screening result; 81% agreed that they have an important role to play in NBS; and 88% said it was important for PCPs, rather than the NBS centre, to notify families of initial positive results. With support and information from NBS centres, 68% would be extremely or very confident in doing so; this dropped to 54% when reflecting on their recent reporting experience. More than half (58%) of all PCPs said written point-of-care information from the NBS centre was the most helpful format. Adjusted for relevant factors, written educational information was associated with a lower rate of notifying families than written plus verbal information (risk ratio of 0.79; 95% CI 0.69 to 0.92). In the interviews, PCPs emphasized the challenge of balancing required content knowledge with the desire for the news to come from a familiar provider. CONCLUSION: Most PCPs notify families of NBS results and value this role. These data are relevant as NBS programs and other genomic services expand and consider ways of keeping PCPs confident and actively involved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».