Replication Data for: An fNIRS Investigation of Masculinity, Femininity, and Sex on Nonparents’ Empathic Response to Infant Cries
Notice bibliographique
Résumé
According to societal stereotypes, the female sex and people who are more feminine have been considered to be more empathic than males and people who are more masculine. Therefore, females and feminine individuals are expected to respond more empathically to an infant’s cries. While this hypothesis was tested using self-report scales, it has not been explored thoroughly in terms of prefrontal cortex (PFC) activity which may be a more objective means of measuring empathy. Specifically, the medial PFC (mPFC) is involved in social cognitive processing and thus a good proxy to measure level of empathy. This study aims to (1) assess if the empathic response, in terms of medial PFC (mPFC) activity, to infant cries differ between sexes; and (2) investigate if the empathic response is moderated by levels of masculinity and femininity. Functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) was used to measure nonparents participants’ (18 males, 20 females) mPFC response to infant cries of different pitches (high and low). The Toronto Empathy Questionnaire was used to used to measure trait empathy and Bem’s Sex Role Inventory was used to measure level of masculinity and femininity. Results revealed that biological sex had no significant effect on empathic response towards infant cries of varying pitch. Furthermore, masculinity, not femininity, was correlated with an increase in empathic response in the mPFC to high but not low pitch infant cries. We reason that this is because of the higher aversiveness and inflicted pain associated with higher pitched cries, which induces more emotional and physical pain that masculine individuals seek to avoid. Overall, the results suggest that greater masculinity would imply greater mentalizing and processing of empathy-related information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».