Notice bibliographique
Résumé
The wetting of rough surfaces and the three-phase contact line are complex and vary according to the dimensions of the roughness and its spatial heterogeneity. The results documented in this thesis show that the apparent contact angle varies around the periphery of the water droplet due to the roughness of the surface on the first contact. Also, repeated wetting of the droplet on the surface reveals that the apparent contact angle changes due to residual liquid remaining on the rough surface. The wetting of water droplets is even more complex for curved rough surfaces. For these surfaces, at the three-phase contact line, the line tension contributes to the force balance. In this research, experiments reveal the effect of the roughness and curvature of a solid surface on the apparent contact angle as well as the line tension: the greater the roughness and the curvature of the solid, the larger is the line tension. Evaporation of sessile water droplets on solid surfaces has drawn much attention. Classic models do not describe evaporation near the three-phase contact line of rough surfaces. Here, we describe a new model for evaporation of sessile droplets on rough solid surfaces and compare the results to experimental results. The results suggest that the evaporation rate is larger on rougher surfaces. Electrokinetic phenomena which are founded on the physical mechanisms of streaming potential, zeta potential, electrical double layer (EDL) have an impact on rock wettability. If an electrolyte flows through porous rock, given the EDL and charge transport, potentially a current could occur in the system. In other words, given the existing salt concentration in reservoir water, there is potential that the moving liquid during production or water flooding or under natural flow could generate a current. Here, we report on experiments to explore the idea of the current generation from the flow of electrolytes through porous sandstone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».