The impact of 6 months of exercise-based cardiac rehabilitation on sympathetic neural recruitment during apneic stress
Notice bibliographique
Résumé
The current study evaluated the hypothesis that 6 mo of exercise-based cardiac rehabilitation (CR) would improve sympathetic neural recruitment in patients with ischemic heart disease (IHD). Microneurography was used to evaluate action potential (AP) discharge patterns within bursts of muscle sympathetic nerve activity (MSNA), in 11 patients with IHD (1 female; 61 ± 9 yr) pre (pre-CR) and post (post-CR) 6 mo of aerobic and resistance training-based CR. Measures were made at baseline and during maximal voluntary end-inspiratory (EI-APN) and end-expiratory apneas (EE-APN). Data were analyzed during 1 min of baseline and the second half of apneas. At baseline, overall sympathetic activity was less post-CR (all P < 0.01). During EI-APN, AP recruitment was not observed pre-CR (all P > 0.05), but increases in both within-burst AP firing frequency (Δpre-CR: 2 ± 3 AP spikes/burst vs. Δpost-CR: 4 ± 3 AP spikes/burst; P = 0.02) and AP cluster recruitment (Δpre-CR: −1 ± 2 vs. Δpost-CR: 2 ± 2; P < 0.01) were observed in post-CR tests. In contrast, during EE-APN, AP firing frequency was not different post-CR compared with pre-CR tests (Δpre-CR: 269 ± 202 spikes/min vs. Δpost-CR: 232 ± 225 spikes/min; P = 0.54), and CR did not modify the recruitment of new AP clusters (Δpre-CR: −1 ± 3 vs. Δpost-CR: 0 ± 1; P = 0.39), or within-burst firing frequency (Δpre-CR: 3 ± 3 AP spikes/burst vs. Δpost-CR: 2 ± 2 AP spikes/burst; P = 0.21). These data indicate that CR improves some of the sympathetic nervous system dysregulation associated with cardiovascular disease, primarily via a reduction in resting sympathetic activation. However, the benefits of CR on sympathetic neural recruitment may depend upon the magnitude of initial impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».