Development of a Shared Decision-Making Tool for Adolescents With Scoliosis to Decide Between Observation Versus Fusion Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adolescent patients with moderate to severe idiopathic scoliosis who have completed their skeletal growth face a significant choice in their treatment path: watchful waiting or spinal fusion. Shared decision making (SDM) assists patients and clinicians to find treatments that make intellectual, practical and emotional sense. Our objective was to develop a tool that supports SDM for patients with scoliosis and their families. METHODS: We used a user-centered design approach that included collaboration between patients, surgeons and SDM experts, observation of clinician encounters, and literature review. We focused on adolescent idiopathic scoliosis patients 13 or more years of age with less than 1 year of growth remaining (Risser stage 3 or greater) and curves between 40 and 65 degrees. RESULTS: We included 22 patients, and collected 22 video recordings. From these videos, we identified salient patient priorities for decision making including treatment benefits, surgical complications, pain, scheduling and recovery, and cost. For each theme, we conducted a focused review to obtain the best estimate of effect. Then, an expert SDM designer developed an electronic prototype called Scoliosis Choice. CONCLUSIONS: The initial prototype of the scoliosis SDM was finalized and is currently being field tested in clinic. Scoliosis Choice may help patients and surgeons better understand the potential risks and benefits of spinal fusion vs. observation for scoliosis treatment and improve validated measures of quality in patient-parent-surgeon communication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».