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Enregistrement W3167748204 · doi:10.5539/jas.v13n7p47

Production of Natural Insecticide on Management of Plutella xylostella (Linnaeus, 1758) (Lepidoptera: Plutellidae) in Family Farming

2021· article· en· W3167748204 sur OpenAlexvenueno aff
Cristiane G. L. Ruiz, Marilza Silva Costa, Santino Seabra Júnior, Mônica J. B. Pereira

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Pest Control Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésPlutellidaePlutellaDiamondback mothLepidoptera genitaliaBiologyToxicologyHorticulturePesticideAgronomyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Collard greens are commonly grown in family farming systems; however, damage caused by the diamondback moth Plutella xylostella (Lepidoptera: Plutellidae) reduces yields, leading to successive applications of insecticides and consequently, environmental and toxicological problems. Therefore, it is essential to search for alternatives that reduce the use of pesticides and are economically viable and accessible to small farmers. This study was aimed at evaluating the insecticidal activity of aqueous extracts of neem and tobacco on P. xylostella. First instar caterpillars were offered collard leaf discs treated with different concentrations (30 caterpillars per treatment) and after the third day, mortality was evaluated. To evaluate ovicidal properties, collard leaves with 30 eggs were immersed in extracts and after 48 h, viability was measured. Oviposition deterrent activity was assessed with 23 couples of P. xylostella released in cages (repetitions) containing treated collard plants and after 48 h, the number of eggs per plant was recorded. Neem and tobacco extracts exhibited larvicidal, ovicidal, and oviposition deterrent properties against P. xylostella, indicating that the use of these extracts may be promising alternatives in family farming systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,681
Score d'incertitude au seuil0,284

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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