Identification of morphologically challenging <i>Delia</i> (Diptera: Anthomyiidae) species from field vegetable crops using polymerase chain reaction–restriction fragment length polymorphism (PCR-RFLP)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Root feeding by the larvae of multiple Delia species can lead to economic loss in many agricultural crops. Field vegetables are subject to infestations by a species complex composed of Delia radicum (Linnaeus) (Diptera: Anthomyiidae), a pest in brassica crops (Brassicaceae), Delia antiqua (Meigen), believed to cause the majority of crop damage in onions, and the generalists Delia florilega (Zetterstedt), Delia platura (Meigen), and Botanophila fugax (Meigen) (Diptera: Anthomyiidae). Correct species identification is necessary to implement field management strategies, but these species are challenging to identify morphologically. We propose a polymerase chain reaction–restriction fragment length polymorphism method as a molecular tool to distinguish between five species of Delia and between two genetic lines of D. platura. The mitochondrial DNA cytochrome c oxidase subunit 1 barcode fragment is targeted, then the polymerase chain reaction product digested with four different restriction enzymes (AccI, BsrI, MlyI, and StyI). The BsrI enzyme distinguishes the two genetic lines of D. platura and D. florilega. The MlyI enzyme identifies B. fugax from the Delia species. Combining BsrI, StyI, AccI, and MlyI into double digestion reactions allows for rapid diagnostics among the species tested. Our method was validated using DNA from specimens collected in eastern Canada. This method provides tools in ecological and environmental studies where these species are of interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».