Essential Topics to Include in a Pelvic Floor Workshop for Physiotherapists
Notice bibliographique
Résumé
Pelvic floor dysfunction (PFD) is prevalent among women and can greatly impact quality of life. Pelvic floor physiotherapy (PFPT) has been shown to be the most effective treatment method for PFD, however, pelvic floor education is highly variable across physiotherapy (PT) programs. This study aims to develop and assess the effectiveness of a PFPT workshop for community PTs (CPT) with no formal training in pelvic floor health, which includes content deemed essential by PT experts (PTE) in the field. PTEs were asked to rank a variety of anatomical and PFPT topics. Those considered “essential” by the majority were included in the workshop. An online workshop was developed for CPTs based on these rankings, which included four asynchronous anatomy modules and one synchronous case‐based session with two PTEs. The CPTs will be assessed for their knowledge of the essential topics prior to and following the workshop. Essential anatomy topics included not only the pelvic organs but also other musculature related to pelvic floor function, including those in the gluteal region, deep back muscles, and the diaphragm. Essential PFPT topics include assessment of pelvic floor muscle function and pain, diagnosing PFD based on clinical presentation, and treatment options for PFD such as pelvic floor muscle training and relaxation training. A PFPT workshop should not be limited to the anatomy of the pelvic floor and PFPT and should include the related anatomy that may be impacted in PFD. It is expected that following the workshop, CPTs will have a better understanding of PFD and its clinical presentations as it does not always clearly present in clients as pelvic floor issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,047 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».