One and done? Outcomes from 3961 patients managed via a virtual fracture clinic pathway for paediatric fractures
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of this paper is to describe our experience with a virtual fracture management pathway in the setting of a paediatric trauma service. METHODS: All patients referred to the virtual fracture clinic service from the Paediatric Emergency Department (PED) were prospectively collected. Outcome data of interest (patients discharged, referred for urgent operative treatment, referred back to emergency department for further evaluation, referred for face-to-face clinical assessment and all patients who re-presented on an unplanned basis for further management of the index injury) were compiled and collated. Cost analysis was performed using established costing for a virtual fracture clinic within the Irish Healthcare System. RESULTS: There were a total of 3961 patients referred to the virtual fracture clinic from the PED. Of these, 70% (n = 2776) were discharged. In all, 26% (n = 1033) were referred to a face-to-face appointment. Of discharged patients, 7.5% (n = 207) required an unplanned face-to-face evaluation. A total of 0.1% (n = 3) subsequently required operative treatment relating to their index injury. Implementation of the virtual fracture clinic model generated calculated savings of €254 120. CONCLUSION: This prospective evaluation has demonstrated that a virtual fracture clinic pathway for minor paediatric trauma is safe, effective and brings significant cost savings. LEVEL OF EVIDENCE: II.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle