MŰTRÁGYA-ÉRTÉKESÍTÉS MEZŐGAZDASÁGI TERMELŐKNEK, 2021. I–III. hónap
Notice bibliographique
Résumé
A műtragya-forgalmazok 755 ezer tonna műtragyat ertekesitettek kozvetlenul mezőgazdasagi termelők reszere 2021 első negyedeveben, ebből 636 ezer tonna egykomponensű, 119 ezer tonna pedig osszetett műtragya volt. Az egykomponensű es az osszetett műtragya aranya 84:16 volt. Az ertekesitett mennyiseg 1,2 szazalekkal tobb volt, mint egy evvel korabban, a műtragyaarak atlagosan 4,6 szazalekkal voltak magasabbak. Igy a műtragya-ertekesites netto arbevetele 57,9 milliard forint volt 2021 első negyedeveben, 5,7 szazalekkal magasabb, mint 2020 első negyedeveben. -------- Fertilizer distributors sold 755 thousand tonnes of fertilizer directly to farmers in the first quarter of 2021, of which 636 thousand tonnes were single-component and 119 thousand tonnes were compound fertilizers. The ratio of one-component to complex fertilizer was 84:16. Sales were 1.2 per cent higher than a year earlier, and fertilizer prices were 4.6 per cent higher on average. Thus, the net sales of fertilizer sales were HUF 57.9 billion in the first quarter of 2021, 5.7 per cent higher than in the first quarter of 2020.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,088 | 0,038 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».