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Enregistrement W3167803450 · doi:10.1093/cdn/nzab051_009

Qualitative Evaluation of a Diet Self-Monitoring Tool in a Sample of Older Adults

2021· article· en· W3167803450 sur OpenAlexaffabout
Celeste C. Bouchaud, May Slim, Jean‐Philippe Gouin, Hugues Plourde, Tamara R. Cohen

Notice bibliographique

RevueCurrent Developments in Nutrition · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNutrition, Health and Food Behavior
Établissements canadiensConcordia UniversityUniversity of British ColumbiaMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUsabilityThematic analysisFood choicePsychologyPerceptionApplied psychologyMedicineGerontologyQualitative researchComputer scienceHuman–computer interactionPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adherence to diet self-monitoring tools typically declines over time. Diet self-monitoring tools often ask people to itemize their foods and record their serving sizes. This method of tracking does not conform to food guides that resemble a plate. The objective of this study is to explore the perceptions of healthy older adults on the usability of a traditional food journal (Journal) compared to a simplified plate-based (Plate) tool based on the 2019 Canada's Food Guide. A crossover study design was used to evaluate the two tools. Participants (n = 48) were randomized to track their food on three days using either the Journal or the Plate for one week then the other tool for the following week. Once complete, 45 participants completed semi-structured interviews to assess their perceptions of the tools and their preferences. Results were analyzed using thematic analysis to identify emerging themes. The main themes identified for the Plate were “easy”, “visual”, and “quick” whereas for the Journal were “detail”, “quantification”, and “familiarity”, with 46.7% and 46.7% preferring the Plate and Journal respectively (6.7% preferred neither tool). When asked about using the tools for future dietary changes, 62.2% and 31.1% preferred the Plate and Journal respectively (6.7% preferred neither tool). A simplified tool such as a plate is an acceptable self-monitoring tool for older adults. Future studies will be test adherence to self-monitoring using this simplified plate based self-monitoring tool. R. Howard Webster Foundation

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,259
Score d'incertitude au seuil0,663

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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