Bat E-Commerce: Insights Into the Extent and Potential Implications of This Dark Trade
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about the global bat souvenir trade despite previous research efforts into bat harvest for bushmeat. We screened eBay listings of bats in Australia, Canada, Italy, Switzerland, United Kingdom and USA to assess the nature and extent of the online offers. A total of 237 listings were retrieved in between the 11th and 25th of May 2020 with a median price per item of US$38.50 (range: US$8.50–2,500.00). Items on offer were mostly taxidermy (61.2%) or skull (21.1%) specimens. Overall, 32 different species of bat were advertised, most of which ( n = 28) are listed as “Least Concern” on the International Union for Conservation of Nature (IUCN) Red List. One species ( Nycteris javanica ) is classified as “Vulnerable” and one ( Eidolon helvum ) as “Near Threatened.” Pteropus spp. specimens were the most expensive specimens on offer and the conservations status of these species may range from “Critically Endangered” to “Data Deficient” by IUCN and the entire genus is listed in the Appendix II by the Convention on the International Trade in Endangered Species of Wild Fauna and Flora (CITES). However, the exact species concerned, and their respective conservation status, could not be confirmed based on the listings' photos. The sourcing of bat was restricted to mostly South-East Asian countries (a third of items sourced from Indonesia) and to two African countries. Our survey revealed that the online offer of bat products is diverse, abundant, and facilitated by worldwide sellers although most offered bats species are from South-East Asia. With a few exceptions, the species on offer were of little present conservation concern, however, many unknowns remain on the potential animal welfare, biosecurity, legal implications, and most importantly public health risks associated with this dark trade.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».