Development of the infant gut microbiome predicts temperament across the first year of life
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Perturbations to the gut microbiome are implicated in altered neurodevelopmental trajectories that may shape life span risk for emotion dysregulation and affective disorders. However, the sensitive periods during which the microbiome may influence neurodevelopment remain understudied. We investigated relationships between gut microbiome composition across infancy and temperament at 12 months of age. In 67 infants, we examined if gut microbiome composition assessed at 1–3 weeks, 2, 6, and 12 months of age was associated with temperament at age 12 months. Stool samples were sequenced using the 16S Illumina MiSeq platform. Temperament was assessed using the Infant Behavior Questionnaire-Revised (IBQ-R). Beta diversity at age 1–3 weeks was associated with surgency/extraversion at age 12 months. Bifidobacterium and Lachnospiraceae abundance at 1–3 weeks of age was positively associated with surgency/extraversion at age 12 months. Klebsiella abundance at 1–3 weeks was negatively associated with surgency/extraversion at 12 months. Concurrent composition was associated with negative affectivity at 12 months, including a positive association with Ruminococcus-1 and a negative association with Lactobacillus . Our findings support a relationship between gut microbiome composition and infant temperament. While exploratory due to the small sample size, these results point to early and late infancy as sensitive periods during which the gut microbiome may exert effects on neurodevelopment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle