Prevalence and Effects of Daily and Major Experiences of Racial Discrimination and Microaggressions among Black Individuals in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence and correlates of different forms of racial discrimination among Black Canadians are unknown. This article aims to examine the prevalence of different forms of racial discrimination (daily, major and microaggressions) and their association with self-esteem and satisfaction with life among Black Canadians. A convenience sample of 845 Black Canadians aged 15–40 was recruited. We assessed frequencies of everyday and major racial discrimination, and racial microaggressions against Black Canadians and their association with self-esteem and satisfaction with life, controlling for gender, age, job status, education, and matrimonial status. At least 4 out of 10 participants declared having being victims of everyday racial discrimination at least once per week. Between 46.3% and 64.2% of participants declared having been victims of major racial discrimination in various situations including education, job hiring, job dismissal, health services, housing, bank and loans, and police encounters. Significant gender differences were observed for everyday and major racial discrimination with higher frequencies among female participants. A total of 50.2% to 93.8% of participants declared having been victims of at least one episode of racial microaggressions. Results showed a significant negative association between racial discrimination and satisfaction with life ( b = –0.26, p = .003), and self-esteem ( b = –0.23, p = .009). This study highlights the need to stop colorblind policies in different sectors in Canada, and for a public commitment to combat racism at the municipal, provincial and federal levels. Implications are discussed for prevention, research and public health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».