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Enregistrement W3167853685 · doi:10.1080/01441647.2021.1938284

Transition policies for climatically sustainable aviation

2021· article· en· W3167853685 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTransport Reviews · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced Aircraft Design and Technologies
Établissements canadiensInternational Air Transport AssociationTransport Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAviationSubsidyCivil aviationBusinessGreenhouse gasEmissions tradingSustainable transportSustainable developmentEnvironmental economicsEconomicsNatural resource economicsEngineeringSustainabilityMarket economyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Emissions from aviation are expected to grow. With evidence that the International Civil Aviation Organization’s Carbon Offsetting and Reduction Scheme for International Aviation is an inadequate mitigation mechanism, there is interest in upscaling the sector’s climate-related policies. This paper reviews potential aviation emissions mitigation policies against the background of emerging complexities, such as the large share of radiative forcing not covered under any policy agreement, as well as highly skewed demand distributions. In total, 30 voluntary, market-based and regulatory “transition policies” are identified and evaluated with regard to their potential to reduce emissions from air passenger transport and to initiate the transition to new fuels and propulsion technologies. The paper also discusses the potential public acceptance of differing policies. It concludes that the removal of fossil fuel and related subsidies represents a priority, supported by policy mixes comprising levies (CO2, frequent fliers, premium classes) and a feed-in quota for definitively established sustainable aviation fuels. To reduce flight emissions is feasible in principle, but will require policy initiatives at the national level or at the level of regional jurisdictions such as the European Union.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil0,670

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle