Hyperferritinemia Wins Again: Defining Macrophage Activation Syndrome in Pediatric Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
Macrophage activation syndrome (MAS) is a potentially life-threatening condition of hyperinflammation that can be secondary to an underlying chronic rheumatic condition, commonly systemic juvenile idiopathic arthritis (sJIA) but also childhood-onset systemic lupus erythematosus (cSLE). MAS is characterized by excessive activation of T lymphocytes and macrophages that lead to overproduction of cytokines and results in cytopenia, liver dysfunction, and coagulopathy1. It is critical to recognize MAS early in order to initiate the appropriate treatment quickly and prevent morbidity and mortality. However, in MAS secondary to rheumatic conditions, it can be difficult to distinguish MAS from active disease due to overlapping inflammatory features. Criteria to diagnose MAS in children with sJIA have been developed and initially validated2,3. Guidelines to diagnose MAS in children with SLE have been previously proposed though not further validated4. In the current issue of The Journal of Rheumatology , Gerstein and colleagues present novel criteria to discriminate MAS from active disease in patients with newly diagnosed cSLE, especially in those who are hospitalized, and compare the performance of their developed criteria to existing criteria5. In this report, the authors retrospectively reviewed hospitalizations of patients newly diagnosed with cSLE at a single center and divided patients into 2 cohorts from 2003–2007 and 2008–2013. They selected patients who were febrile, with no prior corticosteroid exposure, and with no evidence of infection. These criteria identified 34 patients in the 2003–2007 cohort and 41 patients in the 2008–2013 cohort. … Address correspondence to Dr. E.A. Smitherman, The Children’s Hospital, CPP N G10, 1600 7th Ave S, Birmingham, AL 35223-1711, USA. Email: Emily.Smitherman{at}peds.uab.edu.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».