The Role of Type I Interferon Signaling in Regulating Cytokine Production and Cell Survival in Bone Marrow-Derived Macrophages
Notice bibliographique
Résumé
During viral infections, cells produce type I interferons (IFNs), which are detected by the IFNα/β receptor (IFNAR). To survive in hosts, viruses have strategies to downregulate IFN-mediated signaling. We hypothesized that macrophages, which are among the first myeloid cells to respond to viral infections, would produce a different cytokine profile if responding to ligation of pattern recognition receptors (PRRs) while IFNAR-mediated signaling was compromised. Specifically, IFNAR-mediated regulation of interleukin (IL)-1α, IL-6, IL-12, and tumor necrosis factor-α was studied in cultured murine bone marrow-derived macrophages. Since viruses like vesicular stomatitis virus can ligate PRRs such as Toll-like receptor (TLR)4 and 7, macrophages were stimulated with the TLR4 and TLR7 agonists lipopolysaccharide (LPS) or imiquimod, respectively, with or without antibody-mediated IFNAR-blockade. Cytokines and viability were assessed for 3 days poststimulation. Blocking IFNARs acutely exacerbated cytokine production by macrophages and aided their survival when they were treated with LPS. In contrast, cytokine concentrations were unaffected or slightly reduced by IFNAR blockade, but macrophages died at a greater rate when imiquimod was the stimulus. This demonstrated a differential role of IFNAR signaling in regulating PRR-induced cytokines. This suggests potential mechanisms whereby macrophages responding to viruses that inhibit type I IFN responses might contribute to excessive inflammation in some cases and inappropriately low-magnitude responses in others. This also provides a well-defined cell-based model for further dissecting the role of type I IFN signaling in macrophages responding to viral and other infections.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».