Bladder and upper urinary tract cancers as first and second primary cancers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous population-based studies on second primary cancers (SPCs) in urothelial cancers have focused on known risk factors in bladder cancer patients without data on other urothelial sites of the renal pelvis or ureter. AIMS: To estimate sex-specific risks for any SPCs after urothelial cancers, and in reverse order, for urothelial cancers as SPCs after any cancer. Such two-way analysis may help interpret the results. METHODS: We employed standardized incidence ratios (SIRs) to estimate bidirectional relative risks of subsequent cancer associated with urothelial cancers. Patient data were obtained from the Swedish Cancer Registry from years 1990 through 2015. RESULTS: We identified 46 234 urinary bladder cancers (75% male), 940 ureteral cancers (60% male), and 2410 renal pelvic cancers (57% male). After male bladder cancer, SIRs significantly increased for 9 SPCs, most for ureteral (SIR 41.9) and renal pelvic (17.2) cancers. In the reversed order (bladder cancer as SPC), 10 individual FPCs were associated with an increased risk; highest associations were noted after renal pelvic (21.0) and ureteral (20.9) cancers. After female bladder cancer, SIRs of four SPCs were significantly increased, most for ureteral (87.8) and pelvic (35.7) cancers. Female bladder, ureteral, and pelvic cancers associated are with endometrial cancer. CONCLUSIONS: The risks of recurrent urothelial cancers were very high, and, at most sites, female risks were twice over the male risks. Risks persisted often to follow-up periods of >5 years, motivating an extended patient follow-up. Lynch syndrome-related cancers were associated with particularly female urothelial cancers, calling for clinical vigilance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle