Ecohydrological metrics for vegetation communities in turloughs (ephemeral karstic wetlands)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A 28‐year hydrological record on four intermittent wetlands (turloughs) in a hydraulically linked karst area in the west of Ireland was used to assess ecohydrological metrics for different vegetation communities. A methodology using a combination of continuous water level monitoring and high resolution topographic surveying was used to develop a detailed hydrological model of the karst network, from which water levels at any point within the turloughs can be defined at any time during the 28‐year period (1989 to 2017). The flood conditions experienced across the spatial distributions for different vegetation communities (as mapped by a field survey) have then been collated and presented as statistical distributions for flood duration, flood depth, flood frequency and mean temperature/global radiation at the time of year in spring when the flood waters start to recede. Analysis of these four turloughs has revealed distinct differences between vegetation communities, from Eleocharis acicularis communities at the turlough base typically experiencing 6 to 7 months of inundation per year compared to the limestone pavement community at the top fringes of the turloughs only flooded from 1 to 2 months per year. An approach that used Sentinel‐2 satellite data to provide an assessment of whether there have been changes in the spatial distribution of the communities is also presented. Such metrics can be evaluated alongside other variables such as water quality (particularly nutrients), soil type and land‐use, in order to understand the habitat requirements for such plant communities and their associated ecological systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».