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Enregistrement W3167897329 · doi:10.1111/jfpe.13771

Evaluating the heat and mass transfer effective coefficients during the convective drying process of paddy (<scp><i>Oryza sativa</i></scp> L.)

2021· article· en· W3167897329 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Process Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Drying and Modeling
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesBu-Ali Sina University
Mots-clésBiot numberMass transferThermal diffusivityConvective heat transferMass transfer coefficientDiffusionHeat transfer coefficientNusselt numberThermodynamicsConvectionChemistryReynolds numberMoistureHeat transferAnalytical Chemistry (journal)TurbulenceChromatographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This work investigates important heat and mass transfer parameters of a variety of paddy named Fajr, during a thin layer convective drying. The experiments on drying are conducted at air temperatures in the domain of 30–80°C with air velocities between 0.54 and 3.27 m s −1 . Mathematical equations are developed to adjust the experimental data obtained for the thin layer drying. The drying results show that the Henderson and Pabis' model satisfactorily fit all the experimental data for the convective drying behavior of paddy. The effective diffusivity of moisture transfer, calculated by the Fick's second law of diffusion, varies from 1.109 × 10 −11 to 5.858 × 10 −10 m 2 s −1 and the highest values of the Dincer, Biot, Reynolds, and Nusselt numbers obtained are 2.383 × 10 5 ; 0.2026; 1.833 × 10 7 ; and 8,434, respectively. The obtained results demonstrate that the coefficient of mass transfer ( h m ) for paddy lies between 5.118 × 10 −8 and 4.807 × 10 −6 m s −1 , while the heat transfer coefficient ( h c ) ranges from 811 to 2,474 W m −2 K −1 . Furthermore, the values of the energies of activation obtained for moisture diffusion ( E d ) and convective mass transfer ( E c ) are in the range of 50.538–61.825 kJ mol −1 and 72.325–87.386 kJ mol −1 , respectively. Therefore, knowledge regarding to the determination process of heat and mass transfer characteristics can help to distinguish the suitable operating conditions for saving the maximum value of energy. Practical Applications Some grains have a short shelf life that limits their commercialization as fresh products and increase postharvest losses. Drying is an interesting alternative to the development of new products of grains like paddy with added value. This research work involved the estimation of heat and mass transfer properties during convective drying by using two calculation methodologies, allowing estimating the diffusivity and the mass and heat transfer coefficients for paddy. Also, the activation energy for moisture diffusion and for convective mass transfer was determined, assuming that the temperature dependence of the diffusion coefficient and the mass transfer coefficient follows an Arrhenius type relationship. Therefore, also the study presents a simple method to greatly enhance the shelf life of wet paddy by convective drying and it can be applied for the better preservation of this product.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,269

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle